AIGC站上高薪风口：新发职位平均年薪超40万，35岁不再是招聘红线？

ChatGPT火爆出圈，AIGC热度狂飙，引发创业潮。各大企业求贤若渴，疯狂延揽人才，薪酬水平直线飙升。据招聘网站数据，OpenAI为软件工程师提供的年薪中值已经高达92.5万美元，美团联合创始人王慧文更喊出要拿出75%的股份邀请顶级研发人才。

猎聘大数据研究院推出的《AIGC就业趋势大数据报告2023》显示，AIGC人才岗位需求量总体处于持续增长态势，2023一季度的新发职位数是2020一季度的5.63倍。近一年AIGC新发职位招聘平均年薪为40.12万元。

猎聘AI技术负责人莫瑜在接受时代周报记者采访时表示，30岁以下的AIGC人才增速较快，年轻人呈现出增多态势；在近一年AIGC人才学历分布中，本科占比最多，为48.49%；硕士、博士占比分别42.20%、2.79%，合计44.99%。人才侧呈现出高学历特征。

“人才高薪化也是这一群体的主要特征。企业在招聘薪资也较为慷慨，这从另一侧面反映了这一领域人才稀缺、门槛高的特点。”莫瑜分析指出。

AIGC人才站上高薪风口

ChatGPT推动AIGC成为全球市场风口，推高市场人才需求和身价。

猎聘大数据显示，近一年投递AIGC的人才同比增长274.73%，这一增速是同期投递AI人数增速的13倍。在热招岗位中，图像算法、深度学习、自然语言处理(NLP)等招聘岗位的平均年薪均超50万元。

时代周报记者在一家互联网招聘平台检索发现，搜索AIGC可出现长达数页的岗位清单。A股上市公司中科金财发布AIGC算法工程师的岗位，月薪为5万元至8万元，主要负责AIGC项目落地参与计算机视觉、自然语言处理、语言驱动等领域的前沿技术研究，打造业内领先的“数字人+AIGC”产品。

创业板上市公司昆仑万维为AIGC算法研究员开出3万元至5万元的月薪，该岗位需跟进AI生成模型的最新动态和应用，并结合自研产品需求，从prompt优化、模型finetune等方面优化AI绘画、AI文字生成、AI代码生成的效果。

中科金财、昆仑万维均在加快布局AIGC。今年3月，中科金财官方发布AIGC数字人“飒飒”预告片，布局AIGC领域2D/3D数字人，对口人才的招聘随之启动。昆仑万维早前已推出对标ChatGPT的大语言模型“天工3.5”，并宣称公司长期储备10亿美元以上的资金，支持公司AGI和AIGC业务长期健康发展。

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AIGC站上风口，也创造出新职位。

莫瑜向时代周报记者介绍，AIGC应用新增职业主要包括两大类型:一种是使用AI能力的相关职位，如与AI大模型交互去挖掘和使用AI能力的提示工程师，能熟练使用AI工具的设计师等；一种是训练AI能力的新职位，包括为AI工具提供训练数据的数据标注工程师以及对话机器人训练师等。

资历越老越吃香

科技大厂素来有35岁“招聘红线”一说，AIGC人才市场是否也是如此？

《报告》显示，从近一年AIGC新发职位对工作经验的要求分布来看，要求3年至5年工作经验的职位最多，占比36.23%；其次是5-10年工作经验，占比23.29%。AIGC对从业年限5年-10年的人才需求增长最快，近一年同比增长70.75%。

在AIGC的就业市场中，资历越老越吃香。《报告》数据显示，从业年限5年以下的AIGC人才平均年薪不足26万；5-8年突破30万大关，达到32.77万；10-15年经验的AIGC人才平均年薪逼近50万，为49.03万；15年以上的AIGC人才平均年薪高达67.41万元。

从AIGC人才的数据来看，近一年30岁以下人才占比从此前的31.64%增至35.61%，数量较上年增长31.70%；其中，25岁以下的人才数量上同比增长61.90%，在各年龄段中增长最多；25岁至30岁的人才数量较上年增长27.62%。年轻人正大量涌向AIGC产业。

不过，30岁至35岁年龄段的人才依然占比最多，为35.77%。从企业对AIGC职位从业经验的要求以及AIGC人才的年龄结构来看，高学历、资深人士依然备受市场青睐。

“对于用人方而言，只要是热门领域的优秀人才，年龄不是最重要障碍。能不能为企业解决问题、创造超出期望的价值，才是核心。”莫瑜表示，“年龄增长谁都无法避免。对抗年龄焦虑需要调整心态，以终身学习的态度拥抱技术和时代带来的变化。”

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迭代而非替代？

AIGC正在革命性的解放劳动力，大众就此担忧:这是否会打开潘多拉的魔盒，引发潜在风险？

近日，图灵奖得主辛顿在社交媒体宣布已从谷歌离职，以便对人工智能风险畅所欲言。他公开表达了自己的担心，“科技巨头们正掀起一场无法停止的角逐，网络将充斥生成式AI产出的真假难辨的内容。”辛顿还明确提出，AI将颠覆就业市场，取代部分职业，“AI会在大量数据中学到意想不到的行为，有朝一日可能会对人类构成威胁。”

据高盛近期发布的报告，全球3亿全职工作岗位恐将被人工智能撼动。研究发现，目前欧美约有三分之二的工作岗位都在某种程度上可被自动化，多达四分之一的岗位可能最终被完全取代。

在出门问问创始人兼CEO家李志飞看来，AIGC最容易替代的职业有两类:一类是在电脑上即可完成工作闭环，并且工作内容存在大量重复环节的职业，如基础美工/设计；另一类是易于标准化的职业，如采用固定话术的客服、营销文案等。

李志飞指出，最不易被取代的是那些需要面对面互动和依靠身体技能的职业，如泥水匠、电工、机械师等手艺人，以及美发师、厨师、医生和护士等服务人员。他建议职场人应有意识地培养AIGC难以取代的技能，比如提高创新思维、解决复杂问题的能力、人际交往技巧等。

莫瑜的态度更为乐观，他认为内容从业者大可不必对AIGC谈虎色变，因为高品质、深度而专业的内容始终是稀缺品。莫瑜表示，容易基于数据优化的工作的可替代性较高，而需要与人有强情感交流、精细化工作、强创意类和复杂决策类工作(如心理医生、CEO)的可替代性较低。

他指出，由于AIGC的技术助攻，将会有越来越多的小规模企业诞生；而职场中会出现更多数字员工，承接更细化的分工，提升组织的专业度和稳定性，从而进一步推动业务探索和迭代效率的提升，这使得以往需要更大规模协作才能实现的业务，现在小团队或单兵作战就能胜任。